Mit diesem Kurs ebnen Sie Ihren Weg in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI)
Der Kurs "KI-Führerschein Teil 1" vermittelt grundlegende Kompetenzen zum Verständnis und zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). In 24 Unterrichtseinheiten erarbeiten sich die Teilnehmenden praxisnahes Wissen zu KI-Konzepten, kreativen KI-Tools und ethischen Fragestellungen. Ziel ist es, eine sichere Grundlage für den reflektierten Einsatz von KI-Tools zu schaffen. Der Kurs bildet die Grundlage für Teil 2 (geplant für Frühjahr 26), der vertiefte technische und strategische Anwendungen vermittelt.
Das Programm vereint interdisziplinäres Know-how und praxisnahe Kompetenzen, um Ihnen einen ganzheitlichen Zugang zur Künstlichen Intelligenz zu ermöglichen. Neben theoretischen Grundlagen lernen Sie auch, wie Sie KI-Tools direkt anwenden, personalisierte KI-Agenten erstellen und ethische sowie rechtliche Fragestellungen souverän bewerten.
Highlights des Programms:
Einbindung aktueller Technologien: Von Diffusionsmodellen über Sprachsynthese bis hin zu Textgenerierung
methodische Vielfalt: Vorträge, Praxisübungen, Gruppenarbeiten und Reflexionsphasen
strategisches Wissen: Integration von KI in Arbeitsprozesse und Organisationen
interaktive Lernumgebung: Austausch mit erfahrenen Trainern und anderen Teilnehmenden
Der Kurs ist so gestaltet, dass Einsteiger ohne Vorkenntnisse maximalen Nutzen daraus ziehen
Inhalte:
Einführung in die Künstliche Intelligenz
Begriffe der KI
Unterschied zwischen starker und schwacher KI
Einführung in LLMs (z. B. ChatGPT)
Transformationsmodelle – Verständnis und Anwendungen
Einführung in Transformationsmodelle
Datenanalyse mit KI-Tools
Diffusionsmodelle – Kreative Anwendungen
Grundlagen und Anwendungen von Diffusionsmodellen (z. B. DALL·E)
Reflexion kreativer Möglichkeiten
Qualitätsbewertung und Anwendungsideen
Prompt Engineering Basics
strukturierte Prompts
Entwicklung und Optimierung von Prompts
Bewertung der Prompt-Wirkung
Ethik, Datenschutz und der AI Act
ethische Herausforderungen
Grundlagen des EU AI Act
Datenschutz, Fallstudien (z. B. Gesichtserkennung)
Wiederholung und Transferanwendung
Transferanwendung nach eigenen Beispielen und Anwendungsfällen